México, Méx., 3 de octubre de 2026.- Nuevas investigaciones destacan el potencial de la inteligencia artificial y los sensores inalámbricos para identificar con mayor rapidez señales de deterioro en pacientes hospitalizados.
Uno de los estudios analizó más de 118 mil atenciones en cinco hospitales y encontró que un modelo predictivo desarrollado por Duke Health detectó 55% más eventos de deterioro que otro sistema utilizado como referencia, además de generar menos alertas.
Los investigadores señalan que estas herramientas podrían ayudar al personal médico a intervenir antes ante una emergencia, aunque advierten que la tecnología debe complementarse con una respuesta oportuna del personal y flujos de trabajo adecuados.